Accès en lecture seule à votre infrastructure ML. Rien de plus.

Veille se connecte à vos plateformes ML existantes pour découvrir et surveiller vos systèmes d'IA sans perturber la production. Tous les connecteurs sont en lecture seule : aucun accès en écriture, aucune extraction de données, aucun agent qui s'exécute dans votre environnement. Les identifiants des connecteurs sont chiffrés au repos et ne sont jamais journalisés.

Disponible maintenantAPI REST, Saisie manuelle

BêtaMLflow, Databricks, GitHub, SageMaker

PlanifiéAzure ML

Feuille de route des connecteurs

Intégrations actuelles et planifiées.

Intégration	Statut	Ce qu'elle lit	Ce qu'elle ne lit jamais
API REST	Disponible	Toute donnée de système que vous transmettez par programmation	S.O., vous contrôlez la charge utile
Formulaire de saisie manuelle	Disponible	Métadonnées de système saisies par votre équipe	S.O., entretien structuré uniquement
MLflow / Databricks	Bêta	Noms de modèles enregistrés, métadonnées d'exécution, indicateurs de production	Données d'expériences, tables de caractéristiques, jeux de données bruts
AWS SageMaker	Bêta	Noms d'endpoints, métadonnées de modèles, étiquettes, statut de déploiement	Poids des modèles, données d'entraînement, journaux d'inférence
GitHub	Bêta	Métadonnées de dépôts et d'Actions pour les artefacts de modèles et les flux ML	Code source, secrets, contenu des dépôts privés
Azure Machine Learning	T4 2026	Registre de modèles de l'espace de travail, noms d'endpoints, configuration de déploiement	Poids des modèles, données d'entraînement, résultats d'inférence

La feuille de route des intégrations est façonnée par les partenaires de conception. Si votre plateforme ML n'est pas répertoriée, contactez-nous. Le prochain connecteur est choisi en fonction des besoins prioritaires de la cohorte fondatrice.

Principes d'intégration

Notre conception de l'accès.

Lecture seule, toujours

Veille ne demande jamais d'autorisations en écriture sur votre infrastructure ML. Le connecteur lit les métadonnées de modèles, la configuration des endpoints et les étiquettes. Il n'accède pas aux poids des modèles, aux données d'entraînement ni aux journaux d'inférence.

Métadonnées uniquement, pas le contenu des modèles

Le connecteur de découverte lit les noms de systèmes, le statut de déploiement, les endpoints d'API et les étiquettes. Il ne télécharge ni n'analyse les poids des modèles, les résultats d'inférence ou les données que vos systèmes traitent.

Identifiants à moindre privilège

Chaque connecteur est documenté avec les autorisations IAM minimales requises. Nous fournissons un module Terraform pour chaque intégration qui crée un rôle en lecture seule à portée limitée, afin que votre équipe de sécurité puisse examiner exactement quel accès est accordé avant d'approuver quoi que ce soit.

Point de départ

Vous utilisez déjà Veille manuellement ? Activez les connecteurs bêta quand vous êtes prêt.

Commencez manuellement, puis activez les connecteurs bêta quand vous êtes prêt. Le formulaire de saisie guidé couvre tout ce que les connecteurs bêta découvrent, au prix de quelques heures de travail manuel au départ. La plupart des organisations commencent en mode manuel et ajoutent des connecteurs une fois le registre établi.

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